Thilo Stadelmann

Thilo Stadelmann ist ein angesehener Professor für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen an der ZHAW School of Engineering in Winterthur, Schweiz. Dort fungiert er als Leiter des Centre for Artificial Intelligence und steuert die Forschungsgruppe „Computer Vision, Perception & Cognition“. Zusätzlich ist er einer der Mitgründer von Alpine AI, einem vielversprechenden Start-up, das Swiss GPT für Unternehmen entwickelt und einführt.

Seine akademische Reise führte Thilo Stadelmann zuerst zu einem Studium der Informatik in Giessen und Marburg. Im Jahr 2010 erlangte er seinen Doktortitel der Naturwissenschaften an der Philipps-Universität Marburg mit einer Dissertation über Multimediaanalyse und Stimmbiometrie. Nach seiner Promotion verbrachte er mehrere Jahre in der Automobilindustrie, wo er in verschiedenen Fach- und Führungsfunktionen an der Entwicklung von Softwaresystemen für Fahrzeuge und Fahrerassistenzsystemen arbeitete.

Die Forschungsarbeit von Thilo Stadelmann konzentriert sich auf die Erschließung neuer Anwendungsbereiche für maschinelles Lernen, insbesondere Deep Learning. Dabei erstrecken sich seine Untersuchungen über eine breite Palette von Branchen, darunter Gesundheit, Medien, Kultur und die produzierende Industrie. Aufgrund seiner herausragenden Ergebnisse erhielt er zahlreiche Auszeichnungen und Publikationspreise für seine Forschungsarbeit. Zusätzlich wurde er für seine Lehrtätigkeit im Bereich künstliche Intelligenz mit dem Lehrpreis seiner Hochschule geehrt.

Thilo Stadelmann Vortragsthemen

Hot topics:

• KI-Agenten: Nutzen und Grenzen.

Abstract: KI-Systeme sind jüngst „agentisch“ geworden: Ihre Fähigkeiten reichen nun über chatbasierte Fragen und Antworten hinaus, indem sie längerfristige Aufgaben mit einem gewissen Maß an Autonomie bearbeiten, dabei lokale Dateien lesen und schreiben, im Web surfen und auf weitere Softwaretools zugreifen. Ist das der lang ersehnte Produktivitätsdurchbruch für Programmierung, Texterstellung und allgemeine Geschäftsprozesse, der Wegbereiter einer Jobapokalypse, oder gar etwas ganz anderes? Ich liefere strategische Einblicke auf Basis einer Erklärung der zugrundeliegenden Funktionsweise sowie der Ökonomie von KI-Agenten und komme zu Schlussfolgerungen, die Technologiesouveränität, menschliches Aufblühen und den wirtschaftlichen Mehrwert gleichermaßen in den Blick nehmen.

• Mensch-KI-Kollaboration: Der neue Maßstab.

Je näher KI uns rückt – in unsere Arbeit, Prozesse und vertrauichsten Überlegungen –, desto mehr verschiebt sich die Diskussion: weg von der bloßen Leistungsfähigkeit der Modelle, hin zur Frage, wie unsere Interaktion mit ihnen so gestatet werden kann, dass wir das Beste aus KI herausholen: zuverlässige und nachhaltig nützliche Ergebnisse für den Menschen. Auf Basis aktueller Forschung gebe ich Einblick, wie kalibriertes Vertrauen in Situationen entstehen kann, in denen Menschen und KI-Systeme gewissermaßen „zusammenarbeiten“ – mit dem Ziel von meaningful human Control (MHC) durch gemeinsames Mensch-KI-Lernen. Angesichts wachsender Belege dafür, dass längere Chatbot-Nutzung negative Effekte wie Autonomie- und Sinnverlust hervorrufen kann, zeige ich anschließend, wie KI-Systeme auf Basis pro-human AI Designprinzipien so gestaltet werden können, dass sie menschliches Aufblühen und den Kern des Menschseins messbar fördern statt mindern.

KI in Ihrem Unternehmen:

• Der KI-Vorteil: Strategien zur Ausschöpfung geschäftlicher Potenziale.

Künstliche Intelligenz ist in aller Munde. Sie hat sich als vielseitig einsetzbares Werkzeug bewährt, zeigt aber gleichzeitig immer wieder erstaunliche Schwächen. Wie passt das zusammen, und welchen realistischen Mehrwert können wir in einem professionellen Umfeld erwarten? Wir nähern uns diesem Thema anhand tiefgreifender Erklärungen und zahlreicher Beispiele aus der Praxis.

• Real Life Machine Learning: Wie Forschung industrielle Anwendungsfälle löst und hilft, mit dem KI-Hype klarzukommen

Wie kann KI praktische Probleme lösen? Und wie können gemeinsame Innovationsprojekte mit Partnern aus Praxis und Wissenschaft Lösungen hervorbringen, die zugleich neuartig und praxisrelevant sind? Wir werfen einen Blick auf aktuelle Ergebnisse aus unserer eigenen Forschung und beleuchten Lösungsansätze etwa für die Erkennung rotierter Objekte auf Bildern, das maschinelle Lesen von technischen Zeichnungen und anderen schwierigen Dokumenttypen sowie die Überwachung und Steuerung industrieller Prozesse. Auf dieser Grundlage wagen wir einen Ausblick auf KI und den Menschen: Wohin geht die Reise?

• Künstliche Intelligenz: Ein Leitfaden.

Künstliche Intelligenz ist im Alltag angekommen. Wie verändert sie unser privates und berufliches Leben, unsere Gesellschaft? Wo liegen die Chancen und Risiken, wo die Grenzen und Perspektiven? Sollten wir uns Sorgen machen? Können wir hoffen? In einer unterhaltsamen, allgemein verständlichen und dennoch tiefgründigen Weise führe ich in das Thema ein, erkläre Zusammenhänge, zeige Beispiele, schaffe Verständnis – und inspiriere Hoffnung.

KI und die Gesellschaft:

• Pro-human AI Design: Wie man Menschen trotz und mit KI zum Blühen bringt.

KI verändert nicht nur die Art, wie wir arbeiten, sondern auch unser Menschsein. Mit jeder Interaktion mit einem KI-Assistenten prägen wir uns neue Verhaltensmuster ein, üben uns in Reaktionsschemata und verlernen wiederum Andere. Hilft uns dies, unser ganzes Potential zu entfalten? Oder macht es uns weniger menschlich, gar zu Unmenschen? Wir betrachten, wie man KI-Systeme mit dem pro-humanen Entwurfsansatz so gestalten kann, dass wir als Menschen aufblühen, und werfen einen Blick in entsprechend positive, lebenswerte Zukunftsszenarien mit KI.

• Das Morgen entschlüsseln: Entwurf einer lebenswerten Zukunft mit KI

Eine hoffnungsvolle, humane Zukunft mit KI ist möglich. Eine Zukunft, die sich deutlich von den populären Weltuntergangsszenarien unterscheidet (Existentielle Risiken, massiver Verlust von Arbeitsplätzen, Klasse der Nutzlosen usw.). Werfen wir einen Blick ins Jahr 2035, ohne dabei die Risiken und Schwierigkeiten des Wandels zu verleugnen.

• Künstliche Intelligenz als Technologie und Weltanschauung

In den (sozialen) Medien begegnen uns teils diametral entgegengesetzten Ansichten über die Auswirkungen und Zukunft von KI. Wie können wir diese einordnen? Wohin entwickeln wir uns, wer hat recht? Ich erkläre, was KI als Technologie ist; aber zugleich zum Label für bestimmte Weltanschauungen geworden ist, sowohl in philosophischer als auch in wirtschaftlicher Hinsicht. Diese beiden Bedeutungen zu entflechten bietet einen Weg, die unterschiedlichen Meinungen zu einzuordnen, Motive hinter Aussagen zu erkennen und ihre Aussagekraft einzuschätzen. Wer die Weltanschauungen hinter KI-Debatten versteht, kann in seinem eigenen Einflussbereich selbstbewusst Entscheidungen treffen.

• Die knappste Ressource heute: Hoffnung, und was KI damit zu tun hat

Unsere Gesellschaft steckt in einer Krise: ökologisch, ökonomisch, politisch und psychologisch. Die mentale Gesundheit junger Menschen leidet unter einer Epidemie. Im Kern steht das Gefühl der Hilflosigkeit, des Verlusts von Selbstwirksamkeit und Einfluss auf die eigene Zukunft. Im Kern fehlt Hoffnung. Wir betrachten aktuelle Trends in der Künstlichen Intelligenz daraufhin, welchen Beitrag sie zum Thema Hoffnung leisten können und wie KI Hoffnung fördern statt ersticken kann.

• Wie man sich nicht vor KI fürchtet

Wenn man mit verschiedenen Menschen über KI spricht, taucht immer wieder ein Thema auf: die Angst der Menschen vor KI. Sie befürchten, in ihrem Job von einem zukünftigen Chatbot verdrängt zu werden; so abhängig von einem System zu werden, dass sie wichtige Fähigkeiten verlieren, um ihr Leben selbständig zu meistern; gar ihr Leben an einen KI-Herrscher zu verlieren, der sich gegen sie wendet. Wie berechtigt sind solche Ängste? Oder: Wie nüchtern können wir es uns leisten über einen der bedeutendsten Trends unserer Zeit nachzudenken? Ich beantworte diese Frage auf der Grundlage eines klaren Verständnisses dessen, was KI ist und was nicht und woher einige der beängstigendsten Ideen zu diesem Thema kommen.

Thilo Stadelmann: Daten-zentrierte Innovation: Wie kann digitale Innovation gelingen, was verwandelt Daten in Gold?

Thilo Stadelmann ist Mitgründer und Vorstandsmitglied der Data Innovation Alliance, dem grössten Innovationsnetzwerk für datengetriebene Wertschöpfung der Schweiz, und des ZHAW Datalab, einer der ersten dedizierten Forschungsorganisation zu Data Science in Europa, die er bis 2018 leitete. Er begründete die „Swiss Conference on Data Science“ Konferenzserie, welche jährlich mehr als 600 Experten und Entscheider aus Wirtschaft und Academia zusammenbringt, und war als wissenschaftlicher Gründungsdirektor der strategischen Initiative digitale Transformation Teil der Leiterschaft seiner Hochschule. Sein Buch „Applied Data Science – Lessons Learned for the Data-Driven Business“ erschien 2019 im Springer-Verlag.

Thilo Stadelmann ist ein mitreissender Redner, der sein Publikum begeistert. Fachkundig referiert er über Hintergründe, Chancen und Risiken von aktueller Technologie im Umfeld künstlicher Intelligenz, daten-getriebener Wertschöpfung und digitaler Transformation, erklärt, demonstriert und zeigt Möglichkeiten für Gesellschaft, Organisationen und Individuen auf. Sein Anliegen ist, Verständnis zu schaffen und unbegründete Ängste abzubauen, damit Chancen ergriffen und Risiken vermieden werden können. Dabei spielt es keine Rolle, ob die Teilnehmenden C-Level Executives, Auszubildende, fachfremd oder Spezialisten sind – gekonnt versteht es Thilo Stadelmann, auf sein Publikum einzugehen und die richtige Saite anzuschlagen.

Thilo Stadelmann ist verheiratet und Vater eines Sohnes, engagierter Hobbymusiker, begeisterter Kitesurfer und leidenschaftlich spirituell.

Interessiert an einer Zusammenarbeit mit Prof. Dr. Thilo Stadelmann?

Interessieren Sie sich für spannende und inspirierende Experten für Ihre Veranstaltungen und Konferenzen, dann sprechen Sie gerne uns an. Unser Leading Minds Team steht Ihnen als Ansprechpartner jederzeit zur Verfügung.